Контрольная работа: Моделювання економічних та виробничих процесів
Контрольная работа: Моделювання економічних та виробничих процесів
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ УКРАЇНИ
Бердичівський
політехнічний коледж
Контрольна
робота
з дисципліни
“Моделювання
економічних та виробничих процесів”
(варіант
№12)
Виконала:
студентка групи
Пзс-604
Побережний Дмитро Валерійович
Перевірив:
викладач
Тростянський Борис Геннадійович
м. Бердичів
2007
р.
Завдання 1
Процес
виготовлення двох видів промислових виробів складається в послідовній обробці
кожного виробу на трьох верстатах. Час використання цих верстатів для
виробництва цих виробів обмежений 10 – ю годинами на добу. Час обробки та
прибуток від продажу одного виробу наведені у таблиці:
Виріб
|
Час одного виробу, хвил.
|
Прибуток, гош.од.
|
Верстат 1
|
Верстат 2
|
Верстат 3
|
1 |
10 |
6 |
8 |
2 |
2 |
5 |
20 |
15 |
3 |
Найти оптимальний
обсяг виробництва виробу кожного типу.
Розв'язок:
Записуємо
математичну модель задачі.
Позначимо
відповідно х1, х2 кількість виробів кожного виду.
Система
обмежувальних умов має наступний вигляд:
2*х1+3*х2+5*х3<=4000
4*х1+2*х2+7*х3<=6000
х1<=1500
x2<=3000
x3<=4500
x1>=200
x2>=200
x3>=150
Цільова функція
має вигляд F=30*х1+20*х2+50*х3 → max
Модель даних у MS
Exel має вигляд:

Викликаємо “Поиск
решений” та заносимо усі обмеження:

Після чого
знаходимо рішення:

Відповідь: максимальний прибуток
(330000 гр. од.) буде досягнуто при випуску виробів трьох моделей у кількості
1500, 3000, 4500 відповідно.
Завдання 2
Є n робітників та m видів робіт. Вартості Ci,j
виконання i – тим робітником j – тої роботи наведені в таблиці, де робітнику відповідає
рядок, а роботі стовпчик. Потрібно скласти план робіт так, що б всі роботи були
виконані, кожний робітник був зайнятий тільки на одній роботі, а вартість
виконання всіх робіт була мінімальною.
№
робітника
|
Вартість
виконання кожної роботи
|
1
|
2
|
3
|
4
|
1
|
1 |
3 |
6 |
5 |
2
|
5 |
2 |
7 |
8 |
3
|
3 |
5 |
1 |
9 |
4
|
6 |
4 |
2 |
10 |
Розв'язок:
Для складання
плану робіт у MS Exel визначимо область даних того ж розміру що й таблиця
вартості робіт кожним робітником:

В цій області
відображатиметься яку роботу буде виконувати кожний працівник. «Одиниця» робота
виконується, а «нуль» - ні.
Так як необхідно
щоб всі роботи були виконанні та кожен робітник був зайнятий тільки на одній
роботи, то суми у кожному стовпчику і рядку мають дорівнювати 1:
$A$10 : $D$10 =
1;
$E$6 : $E$9 = 1.
Це буде першим
обмеженням.
Друге обмеження
полягає в тому, що значення середині області можуть бути 1 або 0, отже:
$A$6 : $D$9 = 0;
$A$6 : $D$9 = 1;
$A$6 : $D$9 =
целое.
Цільова функція у
MS Exel матиме вигляд:
F11 = СУММПРОИЗВ(A1:D4;A6:D9)
→ min.
Викликаємо “Поиск
решений”, вказуємо цільову комірку та заносимо усі обмеження:

Після чого
знаходимо рішення:

Відповідь: 1 робітник робить 4 роботу;
2
робітник робить 2 роботу;
3
робітник робить 1 роботу;
4
робітник робить 3 роботу.
При цьому витрати
на виконання всіх робіт будуть мінімальними. Вони становитимуть 12 грошових
одиниць.
Завдання 3
Є n пунктів
виробництва та m пунктів розподілу продукції. Вартість перевезення одиниці
продукції з і-го пункту виробництва і j-й центр розподілу сіj
приведена в таблиці, де під рядком розуміється пункт виробництва, а під
стовпчиком – пункт розподілу. Крім того, в цій таблиці в і-му рядку вказано
об’єм виробництва в і-му пункті виробництва, а в j-му стовпчику вказано попит в
j-му центрі розподілу.
Необхідно
розробити математичну модель та план перевезень по доставках необхідної
продукції в пункти розподілу, який мінімізує сумарні транспортні витрати.
Варіант 2
|
Вартість перевезення одиниці
продукції
|
Об’єми виробництва
|
|
2 |
7 |
7 |
6 |
20 |
1 |
1 |
1 |
2 |
50 |
5 |
5 |
3 |
1 |
10 |
2 |
8 |
1 |
4 |
20 |
Об’єми використання
|
3 |
2 |
1 |
5 |
10 |
Розв'язок:
Переносимо данні
вартості перевезень одиниці продукції з умови у MS Exel. Виділяємо область
даних для знаходження плану перевезень:

Напроти кожного
рядка та стовпчика виділяємо по комірці, у яких відображатиметься сумарна
кількість продукції по пунктам виробництва та обсягам виробництва для подальшої
перевірки можливості розподілу.
Використовуємо функцію
СУММ із завданням діапазону комірок відповідного рядка та стовпчика -
=СУММ(A6:D6):

У наступних, за
цими, комірками вносимо значення об’ємів виробництва та використання:

Комірку F11
виділяємо для цільової функції, у яку записуємо формулу:
=СУММПРОИЗВ(A1:D4;A6:D9):
Обмеженням для
вирішення цієї задачі буде те, що значення комірок у яких підраховується сума
по рядкам і стовпчикам має дорівнювати значенням занесеними з умови задачі.
Крім цього,
звісно, область виділена для плану перевезень має бути більшою нуля.
Викликаємо “Поиск
решений”, вказуємо цільову комірку та заносимо усі обмеження:

Натискаємо кнопку
«Выполнить» та отримуємо рішення нашої транспортної задачі:

Відповідь: розроблений план перевезень
дає можливість отримати мінімальні витрати у розмірі 237,5 грошових одиниць
Завдання 4
Побудувати
лінійну модель регресивного аналізу для економічного показника, зміни якого
спостерігалися в певному інтервалі часу.
Контрольний
термін |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Значення
показника |
9 |
16 |
20 |
27 |
34 |
39 |
44 |
52 |
58 |
64 |
Розв'язок:
Заносимо
Контрольний термін і Значення показника у комірки MS Exel

На основі даних
умови будуємо графік:

Додаємо до
графіка лінію тренда різних типів та записуємо величину достовірності:
Лінійна лінія
тренду:

R2 =
0,9975;
Логарифмічна:

R2
=0,9001;
Поліноміальна:

R2
=0,9975;
Степенева:

R2
=0,9948;
Експоненціальна:

R2 =0,93.
Проаналізувавши величини
достовірності, визначаємо що найбільша точність при лінійній та поліноміальній
лінії тренда (R2 =0,9975). Так як функція при лінійній лінії тренду
легша для сприймання та підрахунку ніж при поліноміальній, то використовувати
будемо саме її:
y = 6,0848х+2,9333.
Це і є лінійна
модель регресивного аналізу для економічного показника, зміни якого
спостерігалися в певному інтервалі часу.
За «х» приймаємо
Контрольний термін. Записуємо функцію комірки MS Exel з посиланням на
Контрольний термін замість «х».

Продовжуючи
зростання значення Контрольного терміну і використовуючи цю функцію отримуємо
наступні значення показника:

Відповідь: лінійна модель регресивного
аналізу: y = 6,0848х+2,9333.
Список використаної літератури
1.
Гарнаев А., «Использование MS Excel и VBA в экономике и
финансах».
2.
А.И.
Ларионов, «Экономико-математические методы в
планировании».
3.
Конспект
лекцій.