Лабораторная работа: Методи та прийоми економічного аналізу
Лабораторная работа: Методи та прийоми економічного аналізу
Лабораторна робота №1
Тема:
«Методи та прийоми економічного аналізу»
Мета роботи:
Навчитися знаходити ступінь зв’язку між факторами за допомогою
кореляційно-регресивного аналізу.
Завдання :
За допомогою
наведених даних розрахувати:
-
коефіцієнт
кореляції;
-
за
допомогою ПК побудувати лінію тренда та показати на ній рівняння та показник
достовірності апроксимації R
;
-
за
отриманими даними зробити висновки.
Таблиця 1.1 Вихідні дані для розрахунків
Рік |
Товарна
продукція, тис.т |
Прибуток,
тис.грн. |
2000 |
268,4 |
560,5 |
2001 |
317,9 |
630,5 |
2002 |
369,5 |
754,9 |
2003 |
423,5 |
839,1 |
2004 |
478,3 |
967,5 |
2005 |
531,6 |
1075,3 |
2006 |
583,2 |
1121,3 |
2007 |
630,5 |
1278,9 |
2008 |
676,2 |
1370,6 |
Разом |
4279,1 |
8498,6 |
Найбільш широко в
економічних дослідженнях застосовуються прийоми кореляційного аналізу, які
дозволяють кількісно виразити взаємозв’язок між показниками.
Необхідні умови
застосування кореляційного аналізу:
-
наявність
достатньо великої кількості спостережень про величину досліджуваних факторних і
результативних показників;
-
досліджувані
фактори повинні мати кількісний вимір і відбиватися в тих чи інших джерелах
інформації.
Основним
завданням кореляційного аналізу є визначення впливу факторів на величину
результативного показника.
Найпростішим
рівнянням, що характеризує прямолінійну залежність між двома показниками, є
рівняння прямої Ух = а + bх, де х - факторний показник; У-
результативний показник; а і b параметри регресії, що потрібно
відшукати.
Розрахуємо
коефіцієнт кореляції:

Побудову
кореляційно-регресійної залежності виконуємо за допомогою програми EXEL. На листі 1 будуємо табл. 1.2. За
допомогою курсору, визначити поле х та у (рис.1.1).
|
|
|
Таблиця
1.2 |
Вихідні
дані |
|
Роки |
х |
у |
|
2000
|
268,4
|
560,5 |
|
2001 |
317,9 |
630,5 |
|
2002 |
369,5 |
754,9 |
|
2003 |
423,5 |
839,1 |
|
2004 |
478,3 |
967,5 |
|
2005 |
531,6 |
1075,3 |
|
2006 |
583,2 |
1121,3 |
|
2007 |
630,5 |
1278,9 |
|
2008 |
676,2 |
1370,6 |
|
Разом |
4279,1 |
8598,6 |

|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис.1.1. Поле
вихідні даних побудови діаграми
Алгоритм побудови
графіку складається з етапів:
1)
за
допомогою Майстра Діаграм обираємо крапковий графік (а, б);
2)
рядам
надаються назви за осею Х та У (в);
3)
будується
лінія тренду (г);
4)
визначається
тип лінії тренду та її параметри (д,ж);
5)
отримані
результати приводяться на окремий рисунок
6)
за
отриманими результатами робиться висновок.
Графіки
залежності обсягу виробництва продукції та прибутку від реалізації продукції:

Рис1.2 Лінійний
графік

Рис. 1.3 Логарифмічний
графік

Рис.1.4 Поліноміальний
графік

Рис.1.5
Степеневий графік

Рис.1.6
Експоненціальний графік
Підставивши в
рівняння регресії відповідні значення х, можна визначити теоретичні значення
величини Ух для кожного показника Ух=1,9809х+13,56.
Висновок
За отриманими
результатами можна зробити висновок, що зв’язок між обраними факторами досить
значний, так як коефіцієнт апроксимації R2 в середньому дорівнює 0,97. Тобто
зміна обсягів товарної продукції призведе до зміни прибутку підприємства.